01
Entender el contexto.
Conocimiento vertical.
La experiencia en iluminación, producto, proyectos y mercado permite detectar necesidades que desde fuera pueden pasar desapercibidas.
02 / Tecnología
Tecnología aplicada.
Construir antes que hablar de ello.
Mi interés por el software, la automatización y la inteligencia artificial nace de una necesidad muy concreta: resolver problemas.
Después de más de 20 años trabajando con iluminación, producto, proyectos, clientes y negocio, conozco procesos que pueden hacerse mejor y preguntas para las que todavía faltan buenas herramientas. La tecnología me permite convertir parte de ese conocimiento en soluciones que antes no podía construir.
EXPERIENCIA + TECNOLOGÍA
Primero entender el problema. Después elegir la tecnología.
No empiezo pensando en qué framework, modelo de IA o lenguaje utilizar. Empiezo intentando entender qué problema merece la pena resolver.
02
Elegir la herramienta adecuada.
Tecnología al servicio del problema.
Software, APIs, automatización e inteligencia artificial son medios. La tecnología depende del problema, no al revés.
03
Convertir una idea en algo utilizable.
Producto antes que demostración.
Diseñar, construir, probar y mejorar. Una solución empieza a tener valor cuando alguien puede utilizarla para hacer algo mejor, más rápido o de forma más sencilla.
SOFTWARE Y AUTOMATIZACIÓN
Menos trabajo repetido. Más tiempo para decidir.
Hay tareas que consumen atención sin aportar criterio: ordenar información, repetir pasos, buscar datos o trasladar contenidos entre herramientas. El software y la automatización permiten convertir esos procesos en sistemas más claros, medibles y fáciles de mejorar.
El punto de partida sigue siendo el conocimiento del trabajo real. La automatización no sustituye la experiencia: la libera para que pueda utilizarse donde más valor aporta.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
IA donde aporta valor.
La inteligencia artificial amplía lo que puedo construir, pero no sustituye el conocimiento necesario para saber qué construir.
La utilizo para explorar nuevas interfaces, trabajar con información, automatizar procesos y experimentar con formas diferentes de acceder al conocimiento técnico.
El objetivo no es añadir IA a todo. Es utilizarla cuando permite resolver mejor un problema.
PROYECTOS / HERRAMIENTAS
Construir para aprender. Aprender para construir mejor.
Dos herramientas reales para convertir información técnica en decisiones de proyecto: presupuestos estructurados y acceso programático al catálogo DISANO.
DISANO TOOLS · PRODUCCIÓN
Información de producto cuando la necesitas.
Problema
La información técnica aparece repartida entre catálogos, familias y referencias.
Solución
Una suite para convertir, analizar y gestionar archivos BC3, con búsqueda de producto y exportación a formatos de presupuesto.
GET
/api/productosGET/api/familiasGET/api/bc3API DISANO · DATOS
Un catálogo de iluminación preparado para integrarse.
La API expone productos y tarifas de DISANO para que otras aplicaciones puedan consultar referencias, familias y datos de catálogo sin duplicar esa información.
Si necesitas acceder a la API DISANO para un proyecto, puedes solicitar información por correo: eloy.martinez@disano.it
LABORATORIO
No todo tiene que convertirse en producto.
Algunas ideas empiezan como una pregunta, una prueba o unas pocas líneas de código. Este es el espacio para experimentar con APIs, agentes, automatización, datos, interfaces e inteligencia artificial antes de saber si acabarán convirtiéndose en una herramienta real.
No presento aquí experimentos concretos que no estén documentados todavía. El laboratorio también sirve para conservar esa fase de exploración sin convertir cada prueba en una promesa.
ILUMINACIÓN + TECNOLOGÍA + NEGOCIO
El valor aparece cuando los tres mundos se encuentran.
Conocer un sector permite detectar problemas. La tecnología permite construir nuevas soluciones. Entender el negocio ayuda a decidir cuáles tienen sentido.
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